Miljardair en voorzitter Joe Tsai van Alibaba Group, de Chinese techreus die onder meer bekend is van de goedkope webshops, zegt dat er te roekeloos en te veel geïnvesteerd wordt in datacenters voor AI (artificial intelligence).

Tsai denkt dat hier het begin van een zeepbel aan het ontstaan is, omdat er capaciteit voor datacenters wordt gebouwd, zonder dat duidelijk is of er überhaupt voldoende vraag komt.

De Canadees-Taiwanese zakenman deed zijn uitspraak dinsdag tijdens de HSBC Global Investment Summit in Hongkong, aldus persbureau Bloomberg. “Ik zie het begin van een soort bubbel ontstaan”, zei Tsai. “Ik begin me zorgen te maken als mensen op basis van speculatie datacenters beginnen te bouwen.”

Volgens Tsai is de haast om datacenters aan te leggen niet alleen in China zichtbaar, maar in de hele wereld. Hij verwees onder meer naar bedrijven als Amazon, Alphabet en Meta die dit jaar respectievelijk 100 miljard dollar, 75 miljard dollar en 65 miljard dollar willen investeren in infrastructuur voor AI. Ook haalde hij het Amerikaanse Project Stargate aan.

"Ik ben echt onder de indruk van de cijfers die de VS rond strooit over de investeringen in AI", zei Tsai. "Mensen hebben het over 500 miljard dollar, honderden miljarden dollars. Ik denk niet dat dat echt nodig zal zijn."

Overigens zit Alibaba zelf ook niet stil in de AI-race. Het eigen Qwen-model is inmiddels redelijk populair en lift mee op de bekendheid van DeepSeek, het Chinese AI-model dat begin dit jaar de hele AI-markt opschudde. Ook kondigde Alibaba in februari aan om zo'n 50 miljard dollar over een periode van drie jaar in AI-infrastructuur te investeren.

Vraagtekens achter enorme groei van AI-infrastructuur

Onlangs werd bekend dat Microsoft, een van de grotere spelers in de AI-race, juist de rem heeft gezet op uitgaven aan AI-infrastructuur. Het bedrijf zou kritisch gekeken hebben naar toekomstige projecten en uit enkele daarvan de stekker getrokken hebben. Tegelijkertijd laten woordvoerders van het techbedrijf weten dat Microsoft juist meer dan ooit in de ontwikkeling van AI en de infrastructuur steekt.

Daarnaast zijn er ook onder beleggers en experts signalen te horen dat de uitgaven aan AI te exorbitant zijn. Na de opkomst van DeepSeek, waarbij duidelijk werd dat AI-modellen efficiënter met rekenkracht van AI-chips om kunnen gaan, zetten vooral beleggers grotere vraagtekens bij de hoge bedragen die bedrijven in AI en infrastructuur willen steken.

Tegelijkertijd wijzen experts in toenemende mate op het gebrek aan praktische en vooral waardevolle inzet van generatieve AI-modellen. Hierdoor rijst de vraag of en wanneer er voldoende omzet uit de exploitatie van de technologie kan komen. Op al deze kwesties is nog geen duidelijk antwoord te geven.

LEES OOK: Dit moet je weten over de 5 Chinese AI-modellen die voor opschudding zorgen